Data Engineer - Casablanca

Entreprise :

La Centrale Automobile Chérifienne (CAC) est l'importateur exclusif au Maroc des marques Volkswagen, Volkswagen Utilitaires, Audi, Skoda, Porsche, Bentley, Seat et Cupra, ayant chacune développée une réelle identité les rendant uniques sur leur segment de marché. 

Dotées d'un fort potentiel de développement au Maroc et à l'international, les marques s'appuient sur des services experts et des compétences mutualisés pour augmenter leur performance et accompagner leur croissance.

 La politique Ressources Humaines de la CAC se décline autour de 4 grands axes à l’égard de ses collaborateurs :

• Développer leur expertise par l’accompagnement, l’amélioration des compétences et la responsabilisation;
• Encourager l'évolution de carrière de ses collaborateurs partageant les mêmes passions et valeurs et qui ont su construire une véritable culture d’entreprise qui favorise la satisfaction client (interne/externe), l’esprit d’équipe et l’expertise;
• Fidéliser par la motivation et la reconnaissance;
• Valoriser leur performance en fixant des objectifs clairs, précis et réalisables.

Venez participer au développement de marques leader et prestigieuses sur le territoire marocain, au sein d’une entreprise dynamique et innovante !!

Découvrez l’interview complète de Maha Ghazani, Responsable RH chez la Centrale Automobile Chérifienne (CAC) ici : https://www.rekrute.com/emplois-decouvrez-les-valeurs-et-la-culture-dentreprise-de-centrale-automobile-cherifienne-conseils-carriere-6547.html

Culture de l'entreprise :

CAC (Centrale Automobile Chérifienne) s’appuie sur une culture fortement orientée vers la coopération, plaçant l’humain, la confiance et la solidarité au cœur de son organisation. Le management de proximité favorise l’accompagnement, la responsabilisation et des relations de travail durables au sein d’équipes engagées. Cette dynamique est complétée par une dimension de compétition, orientée vers la performance, l’ambition et la satisfaction client. Elle repose également sur une culture d’organisation structurée, garantissant rigueur, efficacité et fiabilité des processus, tandis que l’innovation, plus mesurée, soutient l’adaptabilité et l’évolution continue.

Poste :

En tant que Data Engineer, vous intégrerez l’équipe projet BI au sein de la Direction des Systèmes d’Information.

Vous serez responsable de la conception, de l’industrialisation et de la fiabilité des flux de données au service de la performance et de la gouvernance Data de l’entreprise.

Vos principales missions :
• Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) entre les systèmes métiers (ERP, CRM, DMS, etc.) et le Data Warehouse.
• Garantir la qualité, la cohérence et la fraîcheur des données dans l’ensemble du SI, et particulièrement dans le Data Warehouse.
• Participer à la modélisation et à la conception de l’architecture du Data Warehouse / Data Lake.
• Industrialiser et automatiser les flux de données pour assurer scalabilité et performance.
• Mettre à disposition des datasets certifiés et documentés pour les équipes BI et les métiers.
• Collaborer avec les métiers pour comprendre leurs besoins en données et les accompagner dans la construction des reporting et indicateurs métiers (KPIs).
• Maintenir et administrer les datasets Power BI certifiés connectés au DWH.
• Construire des rapports d’analyse avancée à partir du DWH et en assurer la publication et la gouvernance sur Power BI Service.
• Travailler en mode projet sur les initiatives BI, Data et IA.
• Contribuer à la mise en œuvre de la gouvernance de la donnée (catalogue, sécurité, qualité).
 

Profil recherché :

• Bac+5 en Informatique, Systèmes d’Information, Data Engineering ou équivalent.
• Expérience confirmée de 5 ans ou plus dans un poste similaire, idéalement dans un environnement multi-sources ou dans le secteur automobile / retail.
• Excellente maîtrise du SQL et des outils d’intégration de données (Azure Data Factory, Talend, SSIS, ou équivalents).
• Bonne connaissance des environnements Power BI Service et SQL Server.
• Solides compétences en modélisation de données (dimensionnelle, Data Warehouse, Data Lake).
• Maîtrise de DAX, Power Query, SSIS, SQL et Python.
• Connaissance des API, PowerShell et automatisations appréciée.

Adresse de notre siège :

Traits de personnalité souhaités :

Recherche de nouveauté Ambition Besoin de réflexion Besoin d'autonomie Implication au travail