Data Engineer Java / Scala Expérimenté – Data Platform - Rabat
Secteur de l’entreprise : Informatique
ENTREPRISE :
ALTEN MAROC, Filiale du leader mondial de l’ingénierie et du conseil en technologie créé en 2008 et présent à Fès, Rabat, Tétouan et Casablanca, compte aujourd’hui plus de 2200 collaborateurs et vise un centre d’excellence de 3300 ALTENiens en fin 2027. Elle s’impose aujourd’hui comme un acteur stratégique dans l’accompagnement du développement professionnel des ingénieurs.
Notre mission : répondre aux ambitions technologiques de nos clients — grands donneurs d’ordre internationaux — dans les secteurs de l’automobile, du ferroviaire, de la R&D et de l’IT, des télécommunications et des médias.
Rejoindre ALTEN Maroc, c’est intégrer un écosystème d’excellence et bénéficier :
• D’un parcours de carrière personnalisé et évolutif
• D’une politique ambitieuse de développement des compétences
• D’un environnement de travail stimulant, collaboratif et porteur de sens
Découvrez le témoignage de Hajar Bououd, DRH et Communication chez ALTEN Maroc dans le magazine Challenge Maroc en cliquant ici : https://bit.ly/3QMntIc
Culture de l'entreprise :
Alten Maroc se distingue par une culture profondément collaborative, centrée sur l’humain, la confiance et le soutien entre équipes, avec un management de proximité qui accompagne et fait grandir les talents.
Cette dynamique est enrichie par une vraie ouverture à l’innovation, où la créativité, l’initiative et l’expérimentation sont encouragées au quotidien.
Le fonctionnement s’appuie aussi sur une organisation structurée, garantissant efficacité, rigueur et qualité dans les projets d’ingénierie.
Enfin, l’esprit de performance est présent mais équilibré, soutenant une ambition collective sans nuire au climat bienveillant et participatif.
Poste :
Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Data Engineer Java / Scala Expérimenté pour concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants sur Google Cloud Platform (GCP).
Vous interviendrez sur des projets de traitement de données à grande échelle, intégrant également des solutions d'intelligence artificielle générative et des agents IA.
Vos principales responsabilités :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch et temps réel sur Google Cloud Platform (GCP).
- Assurer le traitement et l'exploitation de volumes importants de données à l'aide de Spark, Kafka, Pub/Sub, BigQuery et DBT.
- Développer et intégrer des solutions d'intelligence artificielle générative et des agents IA dans les flux de données.
- Automatiser les workflows Data à travers GitLab CI/CD et Docker Compose.
- Garantir la fiabilité, la qualité et la performance des traitements de données.
- Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement Agile afin de répondre aux besoins des projets.
- Participer à l'amélioration continue des processus et des solutions de traitement des données.
Profil recherché :
Titulaire d'un Bac+5 en informatique, issu(e) d'une école d'ingénieur ou d'une formation universitaire équivalente, vous justifiez de 3 à 7 ans d'expérience en Data Engineering Java / Scala, ou d'une expérience significative équivalente.
Une expérience dans le secteur de la grande distribution constitue un atout.
Compétences techniques requises :
- Maîtrise du développement en Java et/ou Scala, avec une bonne compréhension de la programmation fonctionnelle.
- Solide expérience en traitement distribué avec Apache Spark et en streaming de données avec Apache Kafka.
- Bonne maîtrise des environnements Cloud, particulièrement Google Cloud Platform (GCP).
- Très bonne maîtrise de BigQuery et du SQL avancé pour le traitement de volumes importants de données.
- Connaissance approfondie de DBT pour la gestion et l'orchestration des pipelines.
- Maîtrise de Pub/Sub pour la gestion des flux de données en temps réel.
- Expérience des processus CI/CD avec GitLab CI/CD et Docker Compose.
- Bonne maîtrise des environnements Linux, des outils en ligne de commande et de Git.
- Connaissance des solutions d'IA générative et des agents IA appliqués aux flux de données.
- Familiarité avec les méthodologies Agile/Scrum.
Compétences linguistiques et qualités personnelles :
- Excellente communication en français, à l'écrit comme à l'oral.
- Esprit d'analyse, de synthèse et force de proposition.
- Rigueur, organisation et respect des délais.
- Sens de la qualité et de l'amélioration continue.
- Esprit d'équipe, curiosité technique et capacité à partager ses connaissances.
- Autonomie et aptitude à évoluer dans un environnement dynamique et collaboratif.
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